🤖 AI-дайджест

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Компания заявляет, что сделает скрытую защиту, предотвращающую дистилляцию моделей, такой же заметной, как и другие меры безопасности. Роберт ХартAI-репортерПубликации от этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

Anthropic представляет Claude Fable 5 — версию Mythos, доступную широкой публике сегодня Ребекка Беллан · 10:00 по тихоокеанскому времени · 9 июня 2026 года Anthropic впервые предоставляет широкой публике доступ к своей самой мощной модели ИИ, но с ограничениями. Во вторник компания запустила Claude Fable 5 — первую публично доступную версию модели Mythos. Anthropic утверждает, что Fable 5 превосходно справляется с программной инженерией, интеллектуальной работой и задачами компьютерного зрения, однако оснащена жесткими ограничениями безопасности. В областях повышенного риска, таких как кибербезопасность, биология, химия и дистилляция, модель блокирует ответы и переключается на Claude Opus 4.8. Запущенная в режиме предварительного просмотра в апреле, модель Mythos изначально была доступна лишь ограниченному кругу партнеров из-за опасений в сфере кибербезопасности. На прошлой неделе Anthropic расширила доступ для сотен организаций в 15 странах, вновь сосредоточившись на компаниях, управляющих критической инфраструктурой. Теперь версия этой технологии доступна всем через API Claude и корпоративные тарифы с оплатой по потреблению. Доступ по подпискам будет внедряться поэтапно: до 22 июня Fable 5 будет включена в тарифы Pro, Max, Team и корпоративные планы с оплатой за рабочие места без дополнительной платы. 23 июня Anthropic исключит Fable 5 из этих тарифов, потребовав использования кредитов для доступа, с планами как можно скорее вернуть ее в качестве стандартной функции подписки. Кроме того, Anthropic развертывает новую версию Mythos, названную Mythos 5, для организаций, уже получивших одобрение на доступ к продвинутой модели.

Обновить Скопировать URL в буфер обмена Поделиться этой статьей Перейти к разделу комментариев Anthropic выпускает Claude Fable 5 и Mythos 5 с значительными улучшениями в программировании и науке Маттиас Бастиан Просмотреть профиль Маттиаса Бастиана в LinkedIn 9 июня 2026 г. Anthropic Anthropic выпускает две новые модели в пятом поколении Claude. Claude Fable 5 занимает первое место почти во всех тестах, в то время как Claude Mythos 5 (больше не в предварительной версии) по-прежнему доступен только избранным партнерам. Обе модели используют одну и ту же базовую модель. Fable 5 поставляется с консервативными ограничениями безопасности для общего использования. Mythos 5 снимает эти ограничения в таких областях, как кибербезопасность, и предназначен для небольшой группы партнеров. Anthropic утверждает, что Fable 5 превосходит все общедоступные модели, когда-либо выпущенные компанией, и заявляет о передовых результатах почти во всех протестированных тестах. Разрыв увеличивается на длинных и сложных задачах, отмечает компания. На SWE-Bench Pro, тесте для решения реальных задач программной инженерии из публичных репозиториев GitHub без посторонней помощи, Fable 5 достигает 80,3%. Claude Opus 4.8 показывает 69,2%, GPT 5.5 — 58,6%, а Gemini 3.1 Pro — 54,2%. На тесте Cognition's FrontierCode, который проверяет сложные задачи программирования в производственных условиях, Fable 5 набирает 29,3%. Claude Opus 4.8 достигает 13,4%. GPT 5.5 получает всего 5,7%.

Питер Штайнбергер, основатель проекта с открытым исходным кодом OpenClaw, рассказал, как его команда использует ИИ для разработки программного обеспечения. Его команда из примерно трех человек, работающих в OpenAI, поддерживает около 100 экземпляров Codex в облаке. Они проверяют PR, находят уязвимости в коммитах, устраняют дубликаты задач и пишут исправления. Некоторые агенты открывают PR на основе видения проекта; другие отслеживают бенчмарки и сообщают о регрессиях в Discord. Агенты даже слушают совещания и начинают PR для функций, которые обсуждает команда. Команда также использует Clawpatch.ai, Vercel's Deepsec и Codex Security для анализа ошибок и безопасности. За 30 дней счет OpenAI API достиг $1,3 миллиона за 603 миллиарда токенов и 7,6 миллиона запросов. Лучшей моделью была GPT-5.5, и OpenAI оплачивает счет. Дорого это или дешево — зависит от точки зрения. Штайнбергер защищал затраты, заявив, что исследует, как создавалось бы ПО, если бы стоимость токенов не имела значения. Только отключение «быстрого режима», по его словам, сократило бы расходы на 70 процентов. На вопрос об окупаемости инвестиций он ответил, что все, что создает его команда, является открытым исходным кодом и работает как с ведущими моделями, так и с открытыми. «Я бы сказал, довольно высокая».

Британский математик Тимоти Гауэрс поручил ChatGPT 5.5 Pro решить открытые проблемы теории чисел. Модель значительно улучшила существующую математическую границу. Один из участвовавших молодых исследователей называет ключевую идею модели «полностью оригинальной». Лауреат Филдсовской премии Тимоти Гауэрс пишет в своем блоге, что ChatGPT 5.5 Pro создал математическое исследование уровня докторской диссертации, а его собственный математический вклад был нулевым. Модель выполнила всю работу менее чем за два часа. «Я даже не делал ничего умного с подсказками», — пишет Гауэрс. Математик, занимающий кафедру комбинаторики в Коллеж де Франс и являющийся членом Тринити-колледжа в Кембридже, загрузил модели открытые проблемы из статьи теоретика чисел Мела Натансона. В статье исследуются возможные размеры определенных множеств целочисленных сумм и то, насколько эффективно можно построить множества с заданными свойствами. Натансон доказал экспоненциальную границу для одной из проблем и спросил, можно ли ее улучшить. По словам Гауэрса, ChatGPT 5.5 Pro размышлял 17 минут и 5 секунд, а затем выдал наилучшую возможную конструкцию с квадратичной границей. Ключевая идея: модель заменила компонент в доказательстве Натансона на более эффективный вариант, хорошо известный в комбинаторике, но применение которого к этой конкретной задаче не было очевидным. По запросу ChatGPT переписал аргумент в виде препринта LaTeX за 2 минуты и 23 секунды. Гауэрс проверил его на корректность, затем попросил модель решить связанный вариант, с чем она справилась без проблем. Оба результата доступны в виде препринта.

Сотрудники Anthropic утверждают, что Claude Mythos также может решить «веху ИИ в математике» от OpenAI. OpenAI недавно опровергла гипотезу Эрдёша о единичных расстояниях — открытую проблему комбинаторной геометрии с 1946 года. Инженер Anthropic Шолто Дуглас написал в X, что Mythos решает её с помощью «милого, простого доказательства», что является признаком «серьёзного отставания» в открытиях ИИ в математике. Команда использовала тестовую систему, построенную после того, как ИИ решил проблему Эрдёша №1196: изолированные экземпляры Claude Code с доступом к Mythos получают задачу, разрабатывают пути решения, а затем один экземпляр обобщает и распространяет их среди других экземпляров, работающих независимо. Mythos часто выбирал другой путь, чем модель OpenAI. Математик Дэниел Литт назвал результат «немного хуже», чем у OpenAI, но, как сообщается, Mythos также нашёл решение OpenAI. Anthropic опубликовала версию доказательства, подготовленную Opus 4.7. Google DeepMind также недавно объявила, что система с поддержкой ИИ решила девять проблем Эрдёша, хотя её подход основан на формальном языке доказательств Lean, что менее впечатляюще с точки зрения пуристов LLM. С другой стороны, Claude Code — это агентная обвязка, а не чистый LLM.

Согласно сообщениям, этот приказ был отдан после переговоров между Amazon и Белым домом по поводу заявлений исследователей о том, что они нашли способы заставить Fable 5 выдавать информацию, которая может быть использована в кибератаках. Anthropic ответила, заблокировав доступ к обеим моделям для всех клиентов, заявив: «Мы выполняем юридическое предписание правительства и прекращаем доступ к Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей. Однако мы не согласны с тем, что обнаружение узкого потенциального взлома должно быть причиной для отзыва коммерческой модели, развернутой для сотен миллионов людей». Читайте ниже все последние обновления. По запросу Вашингтона Anthropic внезапно отключила свои новейшие и самые мощные модели ИИ в выходные. Американская компания заявила, что у нее не было выбора после того, как Белый дом потребовал заблокировать доступ для всех иностранных граждан, включая собственных сотрудников. За рубежом этот инцидент стал отрезвляющим напоминанием о том, что США не только доминируют в передовом ИИ — их правительство также обладает властью над тем, кто может его использовать. Действия администрации Трампа были быстрыми, масштабными и введены без предупреждения или объяснения. Беспрецедентное отключение моделей Fable 5 и Mythos 5 — которые уже были защищены ограничениями на их использование в «зонах высокого риска» — придало новую силу давним аргументам, предостерегающим от зависимости от США в критически важных технологиях. Это стало свежим боеприпасом для политиков, правительств и компаний, которые уже утверждают, что им необходимо самим лидировать в этой технологии.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку и ленту на главной странице. Anthropic может вернуть Fable и Mythos в онлайн, но отключение активизировало усилия по созданию суверенного ИИ по всему миру. Роберт ХартAI-репортёрСообщения от этого автора будут добавлены в вашу ежедневную рассылку и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. По сообщениям, Белый дом подозревает, что связанная с Китаем группа имела доступ к мощному ИИ от Anthropic. Терренс О'О'БрайенРедактор выходного дняПубликации от этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Генеральный директор Энди Джесси обсудил с чиновниками вопросы безопасности незадолго до введения директивы по экспортному контролю. Терренс О'О'БрайенРедактор выходного дняПубликации этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Директива по экспортному контролю, ссылающаяся на соображения национальной безопасности, требовала блокировки доступа для всех иностранных граждан. Терренс О'О'БрайенРедактор выходного дняПубликации этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. ИИ на этом году на кинофестивале «Трайбека» был не просто халтурой. Чарльз Пульям-Пульям-МурКино- и телерепортёрСообщения этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Несмотря на весь шум о том, как генеративный ИИ собирается революционизировать киноиндустрию, пока не появилось проектов, созданных с помощью этой технологии, которые можно было бы назвать развлечением, за которое люди готовы платить. Видеомодели большинства ИИ-компаний всё ещё способны выдавать лишь короткие всплески визуально несогласованного материала. А некоторые крупнейшие партнёрства Голливуда в сфере ИИ внезапно исчезли, создавая впечатление, что студии, возможно, не смогут полагаться на новые технологии из Кремниевой долины. По большей части, кажется, что крупные продакшн-студии способны создавать с помощью генеративного ИИ только короткие видеоролики низкого качества. Но это может измениться, если студии примут к сведению некоторые экспериментальные проекты, представленные на этом году на кинофестивале «Трайбека».

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Prometheus будет разрабатывать инженерные инструменты на основе ИИ для робототехники, разработки лекарств, производства и других областей. Эмма РотАвтор новостейПубликации этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

Отчёт Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку и ленту на главной странице. Наука Сообщения по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную рассылку и ленту на главной странице. Для защиты от биооружия компания Anthropic сообщила The Verge, что «чрезмерно консервативные» меры защиты Fable блокируют «большинство запросов, связанных с биологической работой». Роберт Харт AI-репортёр Сообщения от этого автора будут добавлены в вашу ежедневную рассылку и ленту на главной странице.

Ветераны кибербезопасности протестуют против «опасного» запрета правительства США на самые мощные модели Anthropic Лоренцо Франчески-Биккьераи 8:29 утра по тихоокеанскому времени · 15 июня 2026 г. Группа из десятков экспертов по кибербезопасности, включая нескольких известных ветеранов отрасли, опубликовала открытое письмо правительству США с просьбой отменить экспортные ограничения на модели Fable и Mythos компании Anthropic. Согласно письму, «это действие лишило защитников [кибербезопасности] лучших моделей», которые теперь не могут использовать их для поиска уязвимостей и повышения безопасности своего программного обеспечения и продуктов. «Изъять лучшие возможности у защитников без веской причины, когда наши противники стремительно продвигаются вперед, — это опасно», — говорится в письме. В пятницу правительство США приказало Anthropic ограничить экспорт Fable и Mythos, сославшись на соображения национальной безопасности, но не объяснив конкретных причин этого решения, как сообщила компания. В ответ Anthropic приостановила доступ к этим моделям для всех пользователей по всему миру. На момент написания статьи письмо подписали 76 экспертов по кибербезопасности, включая Алекса Стамоса, бывшего главу службы безопасности Facebook; Кейси Эллиса, основателя платформы для поиска уязвимостей Bugcrowd; Джона Калласа, известного криптографа и бывшего менеджера по архитектуре и безопасности Apple; Пола Викси, ученого-компьютерщика; Дино Дай Зови, бывшего руководителя отдела прикладной безопасности в Block; Кэти Муссурис, основательницу Luta Security; и Рэйчел Тобак, генерального директора компании по обучению безопасности SocialProof Security.

По мере того как ИИ-агенты становятся сотрудниками, NewCore выходит из тени с $66 млн для создания их идентичностей. Джагмит Сингх, 6:00 утра по тихоокеанскому времени, 15 июня 2026 года. Стартап в области кибербезопасности NewCore вышел из скрытого режима с финансированием в $66 млн в понедельник, стремясь решить проблему, с которой, по его мнению, многие компании скоро столкнутся при внедрении ИИ-агентов: как аутентифицировать, управлять и контролировать их в масштабе. Раунд начального финансирования возглавила венчурная фирма, специализирующаяся на кибербезопасности, Cyberstarts, при участии Index Ventures и Evolution Equity Partners, оценив NewCore в $300 млн после инвестиций. Компании все чаще рассматривают ИИ-агентов как участников рабочего процесса, а не как программные инструменты. Goldman Sachs в прошлом году тестировал ИИ-агента по кодированию Devin как нового сотрудника, а McKinsey ранее в этом году заявила, что 25 000 ИИ-агентов уже работают вместе с 60 000 ее сотрудников. NewCore делает ставку на то, что компаниям в конечном итоге придется управлять этими цифровыми работниками так же, как и людьми. Для сооснователя и генерального директора Зохара Алона (на фото выше, в центре) возможность проистекает из убеждения, что системы идентификации стали одним из самых слабых звеньев в корпоративной безопасности. Алон, ранее основавший стартап по облачной безопасности Dome9 до его приобретения Check Point, сказал, что рост ИИ-агентов убедил его и его сооснователей в том, что существующие платформы идентификации не подходят для будущего, в котором программные работники действуют вместе с людьми. «Мы точно знаем, что масштаб и сложность, которые эти вещи [ИИ-агенты] добавят к 15- или 20-летним платформам идентификации, сломают их», — сказал он TechCrunch.

Исследователи в области кибербезопасности недовольны ограничениями, введёнными в модели Fable от Anthropic. Франческо Лоренци-Биккьераи 8:41 утра по тихоокеанскому времени · 10 июня 2026 г. Во вторник Anthropic выпустила свою новейшую модель Fable, представив её как публичную и ограниченную версию своей мощной и широко разрекламированной модели кибербезопасности Mythos. Однако не все довольны этими ограничениями, и ряд исследователей и специалистов в области кибербезопасности выразили жалобы в интернете. «Fable отклоняет любые запросы, которые могут быть косвенно связаны с кибербезопасностью. Даже такие безобидные задачи, как чтение блога», — заявила Валентина «Чомпи» Пальмиотти, известный исследователь безопасности, работающий в IBM X-Force. Когда запрос активирует её защитные механизмы, Fable приостанавливает чат и сообщает, что «меры безопасности отметили это сообщение как связанное с темами кибербезопасности или биологии». Эти ограничения были введены для снижения риска того, что Fable может быть использована для разработки вредоносного ПО или взлома программного обеспечения — давняя проблема в Anthropic. Ограничения по биологии связаны с аналогичными опасениями относительно разработки биологического оружия.

Поскольку Anthropic приостанавливает доступ к новым моделям, Индия обсуждает своё ИИ-будущее Джагмит Сингх 8:00 вечера по тихоокеанскому времени · 13 июня 2026 года Внезапное решение Anthropic приостановить доступ к своим новейшим моделям ИИ после директивы правительства США вызвало новые вопросы в мировой технологической индустрии. В Индии это решение возобновило давние дебаты о том, может ли один из крупнейших рынков ИИ в мире позволить себе полагаться на технологии, созданные и контролируемые в других странах. Объявление было сделано поздно вечером в пятницу, когда Anthropic сообщила, что получила директиву правительства США, требующую приостановить доступ к недавно запущенным моделям Fable 5 и Mythos 5 для всех иностранных граждан, включая собственных иностранных сотрудников. Этот шаг последовал вскоре после того, как компания объявила о партнёрстве с индийским ИТ-гигантом Tata Consultancy Services для расширения внедрения корпоративного ИИ в Индии, что подчёркивает, насколько тесно амбиции страны в области ИИ стали связаны с технологиями, разработанными и регулируемыми в США. Хотя более широкие последствия остаются неясными, некоторые сообщения утверждают, что первоначальные проблемы безопасности были впервые сообщены правительству генеральным директором Amazon Энди Джесси. А издание The Information сообщило, что Белый дом вряд ли распространит аналогичные ограничения на другие компании ИИ и в частном порядке обвиняет Anthropic в неправильном обращении с предполагаемыми уязвимостями взлома. Anthropic оспорила характеристику правительства и утверждает, что такие меры не должны были приниматься. Тем не менее, это событие вызвало дебаты среди индийских основателей, инвесторов и экспертов по политике о том, следует ли стране ускорить усилия по созданию собственных возможностей ИИ, углубить инвестиции в альтернативы с открытым исходным кодом или продолжать полагаться на несколько американских поставщиков передовых моделей. Для одних этот эпизод стал тревожным сигналом о технологической зависимости. Для других — напоминанием о том, что доступ к всё более критическим системам ИИ может определяться геополитическими решениями, неподконтрольными Индии. Индия стала одним из самых

Генеральный директор Amazon Энди Джасси, возможно, стал источником опасений в сфере безопасности, которые привели к тому, что Anthropic в пятницу отключила доступ к двум моделям по всему миру. The Wall Street Journal сообщает, что Джасси рассказал министру финансов Скотту Бессенту и другим правительственным чиновникам, что исследователи Amazon использовали Claude Fable 5 от Anthropic для получения информации, которая могла быть применена в кибератаках. После этого правительство ввело запрет на экспортный контроль моделей Fable 5 и Mythos 5. Представитель Amazon в заявлении отметил, что хотя «правительства нередко обращаются к нам за консультацией по потенциальным рискам безопасности», компания не «раскрывает детали этих обсуждений». Представитель также сослался на обновление, в котором говорится, что отключение моделей затронуло AWS. The Information и Reuters аналогично сообщили, что Amazon (крупный инвестор Anthropic) выразил обеспокоенность по поводу безопасности моделей Anthropic.

OpenAI отказывается от полностью автономных исследований ИИ к 2028 году, теперь обсуждая «тандем» между человеком и машиной. Генеральный директор Сэм Альтман и главный исследователь Якуб Пачоцки также призывают к созданию международного органа, который мог бы замедлить развитие передовых технологий при необходимости. Прошлой осенью OpenAI поставила амбициозную цель: к марту 2028 года компания хотела создать полностью автономную систему ИИ, способную самостоятельно проводить исследования. Новая запись в блоге от генерального директора Сэма Альтмана и главного исследователя Якуба Пачоцки звучит гораздо более осторожно. Вместо полной автоматизации в записи говорится: «Наше внутреннее убеждение заключается в том, что к марту 2028 года значительная часть наших исследований может выполняться системами ИИ в тандеме с нашими собственными исследователями». Является ли этот сдвиг техническим или социальным — открытый вопрос. Однако Альтман и Пачоцки явно выступают против полной автоматизации человеческих задач, представляя это как социальную проблему.

Простой Markdown-файл, как выясняется, способен повысить производительность GPT-5.5 более чем на 20 пунктов в процедурных задачах. Это обещает метод SkillOpt, разработанный Microsoft и тремя китайскими университетами, который обучает инструкционные документы для ИИ-агентов так же, как обучаются веса моделей. Такие инструкционные документы, называемые «навыками», уже широко используются в коммерческих продуктах. Например, Anthropic в прошлом году добавила в Claude модульную систему навыков, которая автоматически загружает тематические инструкции, скрипты и ресурсы в зависимости от задачи. Навыки обычно объединяют процедуры, правила использования инструментов, форматы вывода и известные шаблоны ошибок, и они стали стандартным подходом. До сих пор, согласно статье команды Microsoft, их либо писали вручную, либо генерировали за один проход языковой моделью, либо нестрого дорабатывали самостоятельно. Ни один из этих подходов не работает как настоящий оптимизатор, и ни один не гарантирует, что навык действительно улучшится. SkillOpt рассматривает документ навыка как внешнее, обучаемое состояние для замороженной целевой модели. Вторая, отдельная языковая модель выступает в роли оптимизатора. Она читает журналы выполнения агента, выявляет повторяющиеся шаблоны ошибок и успехов и предлагает ограниченные правки в навык: добавление, удаление или замену отдельных фрагментов. Каждое изменение принимается только в том случае, если оно показывает лучшие результаты на отложенном проверочном наборе. Авторы переносят несколько концепций глубокого обучения на текстовый уровень. Своего рода скорость обучения ограничивает количество правок за шаг. Планировщик уменьшает размер шага по эпохам. Отклонённые правки попадают в буфер и служат отрицательными примерами для последующего анализа. Медленное обновление в конце каждой эпохи сохраняет стабильные направления правок на протяжении циклов обучения, аналогично тому, как работает сглаживание градиентов в традиционном обучении.

Anthropic выпустила Claude Fable 5 — первую публично доступную модель из так называемого класса Mythos. Ранние тесты показывают значительный скачок в производительности при написании кода, однако фильтры безопасности, ценообразование и политика хранения данных вызывают резкую критику. С Claude Fable 5 Anthropic представила модель, которая лидирует практически во всех бенчмарках. Fable 5 — первая публичная версия «класса Mythos». По словам Anthropic, Fable использует ту же базовую модель, что и Claude Mythos 5, но с усиленными ограничениями, блокирующими потенциально опасные запросы, связанные с кибербезопасностью, биологией, химией и дистилляцией моделей. Mythos 5 также доступен, но только для небольшой группы пользователей. Что именно означает «Mythos» на техническом уровне — в основном догадки. Генеральный директор Dan Shipper, чья команда получила ранний доступ, сообщает, что сотрудники Anthropic сказали ему: в архитектуре нет ничего особенного. В семействе Haiku, Sonnet и Opus Mythos просто обозначает самую крупную и мощную модель. Разработчик Simon Willison подозревает то же самое: это самая большая публично доступная модель Anthropic на сегодняшний день. Fable просто ощущается «большой», — пишет Willison, — «не только с точки зрения скорости и стоимости, но и по объёму знаний». Artificial Analysis подтверждает это: в бенчмарке знаний и галлюцинаций AA-Omniscience Fable набирает 40 баллов — на семь больше, чем предыдущий лидер Gemini 3.1 Pro. Среди моделей с открытыми весами такой разрыв обычно соответствует размеру модели. Fable 5 возглавляет практически все рейтинги. В индексе Artificial Analysis Intelligence она набирает 64,9 балла — примерно на пять больше, чем ближайший конкурент GPT-5.5. В GDPval-AA, агентном бенчмарке для реальных рабочих задач, её рейтинг Elo составляет 1 932. В Humanity's Last Exam Fable достигает 53% — более чем на семь пунктов выше Opus 4.8. Один прогон этого теста обошёлся примерно в 2 200 долларов, включая резервные расходы. Оценочный сервис Vals ставит Fable 5 на первое место в общем индексе и во всех бенчмарках кода, включая SWE-

Вместо того чтобы вручную писать правила для более эффективного ИИ-рассуждения, исследователи позволили кодирующему агенту самостоятельно искать лучшие алгоритмы управления в симулированной среде. Результат превосходит устоявшиеся методы, потребляя при этом значительно меньше вычислительных ресурсов. Масштабирование во время тестирования (TTS) призвано улучшить работу больших языковых моделей, позволяя им тратить больше вычислительных мощностей на ответ, например, запуская несколько путей решения параллельно или расширяя цепочки рассуждений. До сих пор почти всегда человеческие правила определяли, когда модель запускает новый путь решения, углубляется в перспективный или прекращает его. Исследовательская группа из UMD, UVA, WUSTL, UNC, Google и Meta переворачивает этот подход с помощью AutoTTS. Люди не пишут алгоритм. Вместо этого они создают среду, в которой ИИ-агент самостоятельно разрабатывает алгоритмы. В статье утверждается, что многие известные методы на самом деле являются лишь частными случаями в общем пространстве управления, определяемом шириной (сколько путей решения выполняется одновременно) и глубиной (насколько далеко заходит каждый из них). Так почему же, спрашивают авторы, исследователи продолжают вручную прокладывать пути в этом пространстве, вместо того чтобы позволить машине исследовать его? В основе AutoTTS лежит офлайн-среда. Для каждой задачи команда предварительно генерирует несколько путей решения из языковой модели и сохраняет их. Новый алгоритм управления решает, как распределить вычислительные ресурсы, основываясь на уже имеющихся данных. Таким образом, тысячи вариантов могут быть запущены без необходимости каждый раз активировать саму языковую модель.

Как список дел по двору превратился в проект по вайб-кодингу. Эллисон ДжонсонСообщения от этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. Когда я вернулся к компьютеру через пять минут после того, как дал Gemini длинный запрос, у меня было две вещи: работающее приложение в окне предпросмотра и сообщение об ошибке. «~ Канал невосстановимо поврежден и будет удален!» Звучало плохо! Но прямо под ним была кнопка для исправления ошибки. Довольно странно, что я просто дал компьютеру команду создать целое приложение одним запросом, но ему понадобилось, чтобы я нажал кнопку для исправления ошибки. Я всё равно нажал, и через 233 секунды Gemini сообщил, что всё получилось, используя слова вроде «блокировки» и «состояния гонки». Я ничего в этом не понял. Это было захватывающе. Это была моя вторая или третья попытка вайб-кодинга приложения, в зависимости от того, считать ли ту, которую я так и не вывел из стадии предпросмотра. Проект, который так и не запустился полностью, был веб-приложением с одной задачей: проверять, проводит ли местная сеть элитных продуктовых магазинов своё ежегодное мероприятие Peach-o-Rama. Пока что персиков нет. Как бы вы это ни считали, текущий проект более амбициозен: приложение, которое поможет мне справиться с моим неухоженным двором.

по этой теме будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице. 110 лет спустя после того, как Джон Д. Рокфеллер стал первым миллиардером в мире. Стиви БонифилдАвтор новостейПубликации этого автора будут добавлены в вашу ежедневную email-рассылку и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в ваш ежедневный дайджест и ленту на главной странице. Поскольку конкуренты не хотят покупать их технологии, они приносят их напрямую пользователям. Терренс О'О'БрайенРедактор выходного дняПубликации этого автора будут добавлены в ваш ежедневный дайджест и ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в ваш ежедневный дайджест по электронной почте и в ленту на главной странице. Сотрудники технологического гиганта были среди десятков тех, кто давал показания в поддержку годичного моратория на новые проекты. Хейден ФилдСтарший репортер по ИИСообщения от этого автора будут добавлены в ваш ежедневный дайджест по электронной почте и в ленту на главной странице.

по этой теме будут добавлены в ваш ежедневный дайджест по электронной почте и в ленту на главной странице. Apple обвиняет DMA в задержке запуска Siri AI в Европе. ЕС заявляет, что ничто не мешает Apple запустить её. Роберт ХартРепортёр по ИИСообщения от этого автора будут добавлены в ваш ежедневный дайджест по электронной почте и в ленту на главной странице.

Великобритания вводит масштабный запрет на социальные сети для пользователей младше 16 лет Айша Малик, 7:36 утра по тихоокеанскому времени, 15 июня 2026 года Премьер-министр Великобритании Кир Стармер объявил в понедельник, что его правительство введёт запрет на использование социальных сетей детьми младше 16 лет. Запрет затронет ряд платформ, включая Snapchat, TikTok, YouTube, Instagram, Facebook и X. Мессенджеры, такие как WhatsApp и Signal, не будут включены в этот запрет. Также будут введены ограничения на инструменты искусственного интеллекта: чат-боты, выступающие в роли «романтических компаньонов» на основе ИИ, должны будут гарантировать, что ими могут пользоваться только лица старше 18 лет. Правительство Великобритании заявило, что этот запрет будет более строгим, чем в любой другой стране. Стармер отметил, что запрет может вступить в силу уже следующей весной. Великобритания присоединяется к растущему числу стран, стремящихся защитить детей в интернете. Австралия стала первой, кто ввёл такой запрет в конце прошлого года, а другие страны, включая Канаду, Францию и Данию, начали разрабатывать собственные аналогичные меры. Эти масштабные изменения направлены на то, чтобы «вернуть контроль в руки родителей и дать детям то детство, которого они заслуживают», — говорится в пресс-релизе британского правительства.

Fox приобретает Roku в сделке на $22 млрд Аиша Малик 6:43 утра по тихоокеанскому времени · 15 июня 2026 г. Fox подтвердил в понедельник, что приобретает стриминговую компанию Roku в сделке с акциями и денежными средствами на сумму около $22 млрд, что стало одним из крупнейших медиа-приобретений за последние годы и явным признаком того, куда делает ставку телевизионная индустрия. Fox заявил, что сделка отражает две силы, меняющие то, как люди смотрят видео: непреходящую привлекательность прямых трансляций спорта и новостей, а также неуклонный рост стриминга. Fox утверждает, что объединенная компания станет третьим по величине телевизионным бизнесом в США по числу зрителей. Сделка объединяет новостные и спортивные каналы Fox, а также его бесплатный стриминговый сервис с рекламной поддержкой Tubi с подключенной телевизионной платформой Roku — программным обеспечением, которое управляет многими умными телевизорами и стриминговыми устройствами, уже находящимися в гостиных людей. Вместе, как заявляет Fox, объединенная компания будет охватывать как традиционное телевидение, так и стриминг — комбинацию, которая все чаще считается необходимой, поскольку аудитория делит свое время между прямыми трансляциями и платформами по запросу. Сделка дает Fox прямой доступ к аудитории Roku в 100 миллионов домохозяйств, что, по словам Fox, поможет компании более эффективно нацеливать рекламу и меньше полагаться на традиционную доставку. Fox также утверждает, что приобретение дает ей более прочную опору в подключенном телевидении — быстрорастущем рынке стриминговой рекламы и подписок, часто называемом в индустрии "CTV". Генеральный директор Fox Лаклан Мердок назвал приобретение "определяющим" моментом для компании.